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用SAE 深度学习方法

matlab

2021-9-9

用SAE 深度学习方法做的高光谱图像分析的一个例子。里面有sae方法还有高光谱图像的特征提取过程。

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资源文件列表
Autoencoder_Code/CG_CLASSIFY.m , 1853
Autoencoder_Code/CG_CLASSIFY_INIT.m , 1136
Autoencoder_Code/CG_MNIST.m , 2727
Autoencoder_Code/README.txt , 2934
Autoencoder_Code/backprop.m , 5594
Autoencoder_Code/backpropclassify.m , 5474
Autoencoder_Code/converter.m , 3011
Autoencoder_Code/makebatches.m , 4169
Autoencoder_Code/minimize.m , 8995
Autoencoder_Code/mnistdeepauto.m , 2199
Autoencoder_Code/mnistdisp.m , 1084
Autoencoder_Code/rbm.m , 3916
Autoencoder_Code/rbmhidlinear.m , 3964
Autoencoder_Code/t10k-images.idx3-ubyte , 7840016
Autoencoder_Code/t10k-labels.idx1-ubyte , 10008
Autoencoder_Code/train-images.idx3-ubyte , 47040016
Autoencoder_Code/train-labels.idx1-ubyte , 60008
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