Affinity Propagation (AP) 聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离) 也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。
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AP聚类算法/apcluster.m , 12977
AP聚类算法/aptest.m , 957
AP聚类算法/aptest.txt , 1140
AP聚类算法/AP聚类结果.jpg , 54590
AP聚类算法/test1.mat , 927
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