将训练集与测试集数据进行归一化； 建立GRNN或PNN神经网络； 利用建立好的神经网络对测试集中的26个乳腺组织样本的类型进行预测； 计算预测正确率（不必计算每类的正确率，只需计算正常或者病变两类的正确率，即只要预测结果与真实值属于同一大类，则认为是正确，否则认为预测错误）
资源文件列表
GRNN_PNN╔±╛¡═°┬τ/breast_GRNN_PNN.m , 3449
GRNN_PNN╔±╛¡═°┬τ/BreastTissue_data.mat , 6802
GRNN_PNN╔±╛¡═°┬τ/╦╡├≈.txt , 1483