该压缩包包括两个文件： 1、main.m 将训练数据输入到决策树中，训练并在自动分好的测试数据上测试，并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树，使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类，稍加修改可以用于其他数据分类。
资源文件列表
决策树训练及分类/main.m , 5220
__MACOSX/决策树训练及分类/._main.m , 120
决策树训练及分类/classfication.m , 2266
__MACOSX/决策树训练及分类/._classfication.m , 120