自从烟花算法的开创性论文由谭营教授等人于2010年发表之后[1] ，业界对烟花算法的研究逐步深入和铺开。通过对原始烟花算法的细致、深入的分析，针对原始烟花算法（FWA）的不足，提出了大量的改进方法，并据此发展了各种改进算法，以及与其他方法的混合方法，大大提高的原始烟花算法的性能，同时研究了烟花算法在求解不同类型优化问题的能力，还有大量的研究人员进行了烟花算法的应用研究，给出了一些典型的成功应用案例。
资源文件列表
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matlab_fwa/FWA/fun_schafferf6.m , 361
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matlab_fwa/FWA/fun_sphere.m , 191
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matlab_fwa/FWA/MAIN0810.m , 2869
matlab_fwa/FWA/MAIN1112.m , 2871
matlab_fwa/FWA/MainRun.m , 100
matlab_fwa/FWA/mathConfidenceComputing.m , 561
matlab_fwa/FWA/mathNorm.m , 456
matlab_fwa/FWA/opt_FWA.m , 2747
matlab_fwa/FWA/Result_Statistical.m , 952
matlab_fwa/FWA/scope_cal.m , 413
matlab_fwa/FWA/seedGaussMutation.m , 1884
matlab_fwa/FWA/selectNextIterationOnEntropy.m , 1980
matlab_fwa/FWA/sonsnum_cal.m , 703
matlab_fwa/FWA/sons_generate.m , 1924
matlab_fwa/FWA/util_getFunctionParams.m , 7888