这个资源使用实现lenet-5的网络结构来MNIST数据集，代码参考了UFLDL上的相关的代码，以及R. B. Palm实现的CNN中的相关代码，为了适应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28，c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关，训练的结果可以达到99.1
资源文件列表
Lenet/checkgrads.m , 7089
Lenet/cnnapplyGrads.m , 858
Lenet/cnnbp.m , 3248
Lenet/cnnff.m , 2475
Lenet/cnnTrain.m , 823
Lenet/expand.m , 1958
Lenet/flipall.m , 80
Lenet/initialParameters.m , 2595
Lenet/loadMNISTImages.m , 811
Lenet/loadMNISTLabels.m , 516
Lenet/sigm.m , 60
Lenet/t10k-images.idx3-ubyte , 7840016
Lenet/t10k-labels.idx1-ubyte , 10008
Lenet/train-images.idx3-ubyte , 47040016
Lenet/train-labels.idx1-ubyte , 60008
Lenet/trainLenet.m , 1295