使用模糊C均值聚类(FCM)的方法对状态进行分类,其优点首先是可以根据实际情况自动确定聚类中心,减少人工干涉的因素,其次,对状态特征参数不是进行硬分类,而是通过隶属度的表征方式对其聚类,更加符合现实状态类别之间不具备明显界限的实际问题。
资源文件列表
FCM/distfcm.m , 399
FCM/FCMClust.m , 2101
FCM/initfcm.m , 283
FCM/main.m , 424
FCM/speed.mat , 4705
FCM/stepfcm.m , 810
2021-6-24
使用模糊C均值聚类(FCM)的方法对状态进行分类,其优点首先是可以根据实际情况自动确定聚类中心,减少人工干涉的因素,其次,对状态特征参数不是进行硬分类,而是通过隶属度的表征方式对其聚类,更加符合现实状态类别之间不具备明显界限的实际问题。
FCM/distfcm.m , 399
FCM/FCMClust.m , 2101
FCM/initfcm.m , 283
FCM/main.m , 424
FCM/speed.mat , 4705
FCM/stepfcm.m , 810