最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
资源文件列表
自适应阈值/adaptivethreshold.m , 687
自适应阈值/baihe.jpg , 168694
自适应阈值/ex1.m , 347
自适应阈值/ex2.m , 386
自适应阈值/ex3.m , 1278
自适应阈值/ex4.m , 120
自适应阈值/hehua.JPG , 27660
自适应阈值/kmeans.m , 954
自适应阈值/medtest.png , 53631
自适应阈值/moli.jpg , 62567
自适应阈值/regiongrowing.m , 1610
自适应阈值/shuixian.jpg , 149852
自适应阈值/thresh_md.m , 855
自适应阈值/Untitled.m , 132
自适应阈值/程序调用说明.doc , 28672