极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）是一类基于前馈神经网络（feedforward neuron network）的机器学习算法，其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整，学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。
资源文件列表
README.txt , 1372
demo_MNIST.m , 1596
demo_NORB.m , 1732
helm_train.m , 2356
result_tra.m , 76
sparse_elm_autoencoder.m , 406
LICENSE.txt , 1110