基于小波变换的图像去噪,从含噪图像可以看出噪声含量非常强,而从去噪的结果可以看出,通过小波去噪后的图像基本和原图像一致。第一次消噪滤去了大部分高频噪声,但与原图比较,依然有不少高频噪声,第二次消噪在第一次消噪基础上,再次滤去高频噪声,消噪效果较好,但图像质量比原图稍差。
资源文件列表
wave.m , 784
wave1.m , 1296
wave3.m , 784
二维小波分解报告.doc , 418304
基于小波变换的图像降噪.docx , 116446
2021-3-30
基于小波变换的图像去噪,从含噪图像可以看出噪声含量非常强,而从去噪的结果可以看出,通过小波去噪后的图像基本和原图像一致。第一次消噪滤去了大部分高频噪声,但与原图比较,依然有不少高频噪声,第二次消噪在第一次消噪基础上,再次滤去高频噪声,消噪效果较好,但图像质量比原图稍差。
wave.m , 784
wave1.m , 1296
wave3.m , 784
二维小波分解报告.doc , 418304
基于小波变换的图像降噪.docx , 116446