Multidimensional Scaling(MDS)是一种经典的数据降维方法，同时也是数据可视化的一种手段。这个问题的最早起源，是当我们仅能获得物体之间的相似性矩阵时，如何由此来重构它们的欧几里德坐标。譬如，对一个国家的许多城市而言，假如我们并不能确定它们的经纬度信息，却知道所有城市两两之间的距离，就可以通过MDS方法将这些代表相似性的距离数据，呈现在二维坐标上。
资源文件列表
MDS.m , 513
Modern Multidimensional Scaling, Theory and Applications, 2ed.pdf , 5450868