极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。
资源文件列表
elm/ELM.m , 9151
elm/elm_predict.m , 3763
elm/elm_train.m , 5645
elm/sinc-1.m , 709
elm/sinc-2.asv , 760
elm/sinc.m , 709
elm/sinc_mean.m , 768
elm/sinc_test1 , 114277
elm/sinc_train1 , 114566
elm/ds_elm_predict2.asv , 3993
elm/ds_elm_predict2.m , 4079
elm/dt2.asv , 427
elm/dt2.m , 434
elm/ELM2-dt.asv , 9325
elm/ELM2.asv , 9333
elm/ELM2.m , 9359
elm/ELM2_dt.m , 9323
elm/elm_predict2.asv , 3803
elm/elm_predict2.m , 3802
elm/elm_train2.m , 5660
elm/sinc_mean2.asv , 1278
elm/sinc_mean2.m , 1172
elm/sinc_test , 114426
elm/sinc_train , 114464