利用基于排序的邻域粗糙集算法对具有高维属性的元数据进行属性约简，删减多余的无关属性，避免模型的过拟合，提高模型预测精度和模型运算速度
资源文件列表
基于排序的邻域粗糙集/clsf_dpd_fast.asv , 1621
基于排序的邻域粗糙集/clsf_dpd_fast.m , 1610
基于排序的邻域粗糙集/featureselect_fast.m , 1808
基于排序的邻域粗糙集/init.m , 725
基于排序的邻域粗糙集/ionosphere_stand.mat , 58274
基于排序的邻域粗糙集/ployinterp_column.m , 1866
基于排序的邻域粗糙集/RBF_4.2.xml , 289728
基于排序的邻域粗糙集/RBF_4.3.xml , 18893
基于排序的邻域粗糙集/sonar_stand.mat , 78687
基于排序的邻域粗糙集/soy_stand.mat , 632
基于排序的邻域粗糙集/Standard.m , 133
基于排序的邻域粗糙集/telco_sample_cut.mat , 31012
基于排序的邻域粗糙集/telco_sample_normali.mat , 40462
基于排序的邻域粗糙集/telco_sample_stand.txt , 97811
基于排序的邻域粗糙集/wdbc_stand.mat , 118486
基于排序的邻域粗糙集/wine_stand.mat , 9338
基于排序的邻域粗糙集/wpbc_stand.mat , 43435