基于WFCM的最优阈值图像分割 阈值化是图像分割中广泛应用的一种有效工具。基于类别可分性准则的Otsu法是性能良好且受到普遍欢迎的自动阈值选择方法。Otsu方法与c均值聚类算法的准则在一定条件下是等价的，而c均值聚类算法还可以快速实现分割问题。目前人们提出了很多基于c均值聚类准则的图像阈值化方法，其中模糊c均值（FCM）是最流行的算法之一。但是FCM算法没有考虑样本矢量间对聚类效果的不同影响，因而使用加权模糊c均值（WFCM）来解决这个问题。
资源文件列表
Code-Segmentation/DOsegmentaion.asv , 1302
Code-Segmentation/DOsegmentaion.m , 1807
Code-Segmentation/Results/r1.fig , 8416
Code-Segmentation/TestImage/brain.png , 31551
Code-Segmentation/TestImage/cell.jpg , 22757
Code-Segmentation/TestImage/flower1.jpg , 24887
Code-Segmentation/TestImage/flower2.jpg , 22116
Code-Segmentation/TestImage/lena.bmp , 786486
Code-Segmentation/TestImage/moon.jpg , 149248
Code-Segmentation/TestImage/qinghua.jpg , 51352
Code-Segmentation/imhist2.asv , 662
Code-Segmentation/imhist2.m , 715