基于分割的局部Sigma语义特征点，是对场景中的语义目标进行建模。先在传统的图像分割基础上，分割出场景的前景目标，再结合像素位置、颜色、Gabor特征和LBP特征[构造出表征目标语义信息的协方差描述子，最后将其转换成欧式空间下的Sigma点特征，适用于标准SVM的场景学习和分类。
资源文件列表
test_cov_sigma_noise.m , 6672
test_cov.m , 7333
sp_progress_bar.m , 1464
sp_load_image.m , 283
sp_kmeans.m , 3777
sp_dist2.m , 979
S_compute.m , 178
prefilt.m , 1086
makeLBPMap.m , 407
L1_layer.m , 1501
IsUniform.m , 237
HOGGradient.m , 725
hog_gist.m , 1389
hog.m , 895
hist_isect.m , 759
gistGabor.m , 1332
gist.m , 1515
getLBPFea.m , 2269
get_file_paths.m , 643
gabor_rad.m , 376
Example.m , 7291
createGabor.m , 1389
create_gabors.m , 1701
cov_sigma_noise_salt.m , 8212
cov_sigma_guass.m , 8488
cov_image.m , 8077
cov_guass.m , 3436
confusionMatrix.m , 1227
BinHOGFeature.m , 1555
areaROC.m , 1508
svmtrain.mexw32 , 45056
svmpredict.mexw32 , 24576
libsvmwrite.mexw32 , 20480
libsvmread.mexw32 , 20480