SOM-SVM模型是利用SOM的聚类特点，将含有相同特征的输入样本聚集在一起，并把离聚类中心较远的输入样本舍去。经过20%的样本压缩后，将含有代表性的小样本再送入SVM进行训练。本文的样本集通过实验平台采集，验证了基于支持向量机的频谱感知方法在实际数据测试条件下也能取得很好的感知性能。仿真结果表明，SOM-SVM模型在低信噪比下，频谱检测率接近100%，检测错误率也得到了很好的改善。
资源文件列表
SVM Program/lab data.rar , 54297903
SVM Program/libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode].rar , 1214132
SVM Program/libsvm-3.18.zip , 637551
SVM Program/paper program.rar , 517215
SVM Program/svm程序包.rar , 113140
SVM Program/实验采集数据的方法步骤.doc , 2541056