简介：IFP_FCM,改进型FCM(模糊C均值)聚类算法,由Frank Hoppner与Frank Klawonn于2003年提出,解决了FCM算法对初始值设定较为敏感、训练速度慢、在迭代时容易陷入局部极小的问题。并附带了Box和Jenkins煤气炉数据模型辨识实例。 文件清单： IFP_FCM算法原始论文： Improved fuzzy partitions for fuzzy regression models.pdf 程序清单： IFP_FCM.m – IFP_FCM算法主函数 initifp_fcm.m – initifp_fcm子函数 stepifp_fcm.m – stepifp_fcm子函数 distifp_fcm.m – distifp_fcm子函数 IFP_FCM_T_S_box_test.m – IFP_FCM测试实例：Box和Jenkins煤气炉数据T-S模糊模型辨识 数据文件： box_data.mat – Box和Jenkins煤气炉数据
资源文件列表
IFP_FCM/box_data.mat , 2007
IFP_FCM/distifp_fcm.m , 635
IFP_FCM/IFP_FCM.m , 2292
IFP_FCM/IFP_FCM_T_S_box_test.m , 1213
IFP_FCM/Improved fuzzy partitions for fuzzy regression models.pdf , 639948
IFP_FCM/initifp_fcm.m , 406
IFP_FCM/stepifp_fcm.m , 1055
IFP_FCM/文件清单.txt , 454