以NSGA2算法作为学习算法优化ELM神经网络的权值,满足误差小、权值范围小的双目标
资源文件列表
NSGA2-ELM/crowdSort.m , 544
NSGA2-ELM/ELM2.m , 9699
NSGA2-ELM/getQt.m , 3445
NSGA2-ELM/Lorenz.txt , 250050
NSGA2-ELM/NSGA2.m , 4077
NSGA2-ELM/presort.m , 422
NSGA2-ELM/Rossler.txt , 308000
2020-11-17
以NSGA2算法作为学习算法优化ELM神经网络的权值,满足误差小、权值范围小的双目标
NSGA2-ELM/crowdSort.m , 544
NSGA2-ELM/ELM2.m , 9699
NSGA2-ELM/getQt.m , 3445
NSGA2-ELM/Lorenz.txt , 250050
NSGA2-ELM/NSGA2.m , 4077
NSGA2-ELM/presort.m , 422
NSGA2-ELM/Rossler.txt , 308000