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蚁群优化算法与粒子群优化算法进行组合

matlab

2020-11-3

将蚁群优化算法与粒子群优化算法进行组合,并利用遗传算法的交叉操作与变异操作对粒子多样性进行改进,提高全局优化效率,并配有实例演示。

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资源文件列表
ANT-GA-PSO优化算法/ant_pso(Example).m , 3165
ANT-GA-PSO优化算法/ca_tsp.m , 148
ANT-GA-PSO优化算法/cross_tsp/cross_tsp_a.m , 477
ANT-GA-PSO优化算法/cross_tsp/cross_tsp_b.m , 419
ANT-GA-PSO优化算法/cross_tsp/cross_tsp_c.m , 417
ANT-GA-PSO优化算法/cross_tsp/cross_tsp_d.m , 438
ANT-GA-PSO优化算法/mutation_d/mutation_a.m , 141
ANT-GA-PSO优化算法/mutation_d/mutation_b.m , 195
ANT-GA-PSO优化算法/mutation_d/mutation_c.m , 208
ANT-GA-PSO优化算法/mutation_d/mutation_d.m , 261
ANT-GA-PSO优化算法/path_set.m , 92
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