Tiny_cnn是一个简洁的纯C++11实现的深度学习框架，本人用的是VS2013+opencv2.4.13。用自己的数据训练和测试tiny_cnn,只需自己准备好训练数据train与测试数据val0\val1。把训练图像放到一个文件夹下，如文件夹train，把所有的图像直接批量重命名，但要保证每一类图像是连续存放的。
资源文件列表
tiny_cnn/Debug/test.exe , 89600
tiny_cnn/Debug/test.ilk , 558248
tiny_cnn/Debug/test.pdb , 2173952
tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.exe , 678912
tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.ilk , 1842376
tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.pdb , 8244224
tiny_cnn/test.v12.suo , 20480
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/test.log , 2161
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/test.obj , 372410
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/test.tlog/cl.command.1.tlog , 696
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/test.tlog/CL.read.1.tlog , 22446
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/test.tlog/CL.write.1.tlog , 572
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/test.tlog/link.command.1.tlog , 2674
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/test.tlog/link.read.1.tlog , 5970
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/test.tlog/link.write.1.tlog , 550
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/test.tlog/test.lastbuildstate , 184
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.log , 3583
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.obj , 3864065
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.tlog/cl.command.1.tlog , 798
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.tlog/CL.read.1.tlog , 25752
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.tlog/CL.write.1.tlog , 652
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.tlog/link.command.1.tlog , 2754
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.tlog/link.read.1.tlog , 6312
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.tlog/link.write.1.tlog , 622
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/tiny_cnn.tlog/tiny_cnn.lastbuildstate , 188
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/vc120.idb , 1182720
tiny_cnn/tiny_cnn/Debug/vc120.pdb , 2404352
tiny_cnn/tiny_cnn/LeNet-weights , 1003520
tiny_cnn/tiny_cnn/sample.jpg , 138256
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/activations/activation_function.h , 5522
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/config.h , 2052
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/io/caffe/caffe.proto , 50355
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/io/caffe/layer_factory.h , 6041
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/io/caffe/layer_factory_impl.h , 26652
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/io/cifar10_parser.h , 4298
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/io/display.h , 3632
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/io/layer_factory.h , 2393
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/io/mnist_parser.h , 5972
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/average_pooling_layer.h , 5231
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/convolutional_layer.h , 28911
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/dropout.h , 4386
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/dropout_layer.h , 5207
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/fully_connected_dropout_layer.h , 2489
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/fully_connected_layer.h , 5655
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/input_layer.h , 2980
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/layer.h , 13294
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/layers.h , 3877
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/linear_layer.h , 3781
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/lrn_layer.h , 5371
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/max_pooling_layer.h , 7808
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/layers/partial_connected_layer.h , 9069
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/lossfunctions/loss_function.h , 2735
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/network.h , 20959
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/optimizers/optimizer.h , 6685
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn.h , 2387
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/util/aligned_allocator.h , 4465
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/util/conv_kernel.h , 10679
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/util/deform.h , 1886
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/util/image.h , 9342
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/util/nn_error.h , 1942
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/util/product.h , 12549
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/util/util.h , 9966
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn/util/weight_init.h , 3987
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn.cpp , 5372
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn.vcxproj , 5284
tiny_cnn/tiny_cnn/tiny_cnn.vcxproj.filters , 949
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (1).jpg , 815
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (10).jpg , 831
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (100).jpg , 768
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (101).jpg , 732
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (102).jpg , 811
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (103).jpg , 769
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (104).jpg , 832
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (105).jpg , 678
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (106).jpg , 823
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (107).jpg , 689
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (108).jpg , 997
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (109).jpg , 1018
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (11).jpg , 804
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (110).jpg , 761
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (111).jpg , 771
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (112).jpg , 952
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (113).jpg , 956
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (114).jpg , 752
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (115).jpg , 785
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (116).jpg , 697
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (117).jpg , 680
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (118).jpg , 785
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (119).jpg , 678
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (12).jpg , 818
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (120).jpg , 802
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (121).jpg , 643
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (122).jpg , 743
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (123).jpg , 705
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (124).jpg , 769
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (125).jpg , 658
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (126).jpg , 722
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (127).jpg , 702
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (128).jpg , 797
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (129).jpg , 834
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (13).jpg , 797
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (130).jpg , 679
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (131).jpg , 715
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (132).jpg , 692
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (133).jpg , 716
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (134).jpg , 767
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (135).jpg , 811
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (136).jpg , 821
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (137).jpg , 814
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (138).jpg , 804
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (139).jpg , 788
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (14).jpg , 918
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (140).jpg , 715
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (141).jpg , 784
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (142).jpg , 910
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (143).jpg , 743
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (144).jpg , 821
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (145).jpg , 792
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (146).jpg , 663
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (147).jpg , 849
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (148).jpg , 811
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (149).jpg , 795
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (15).jpg , 861
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (150).jpg , 781
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (151).jpg , 731
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (152).jpg , 785
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (153).jpg , 811
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (154).jpg , 775
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (155).jpg , 781
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (156).jpg , 784
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (157).jpg , 808
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (158).jpg , 709
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (159).jpg , 746
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (16).jpg , 782
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (160).jpg , 717
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (161).jpg , 717
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (162).jpg , 693
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (163).jpg , 689
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (164).jpg , 752
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (165).jpg , 813
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (166).jpg , 814
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (167).jpg , 771
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (168).jpg , 752
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (169).jpg , 750
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (17).jpg , 808
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (170).jpg , 764
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (171).jpg , 783
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (172).jpg , 708
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (173).jpg , 813
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (174).jpg , 707
tiny_cnn/tiny_cnn/train0/num (175).jpg , 772
最多只能显示150条信息!