粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优
资源文件列表
粒子群优化算法求解最优路径/Arrange.m , 256
粒子群优化算法求解最优路径/a_FCM_3.m , 674
粒子群优化算法求解最优路径/ceshide.m , 232
粒子群优化算法求解最优路径/floyed.m , 927
粒子群优化算法求解最优路径/GenerateChangeNums.m , 622
粒子群优化算法求解最优路径/HoldByOdds.m , 157
粒子群优化算法求解最优路径/liziqun.m , 3486
粒子群优化算法求解最优路径/mtspf_ga.m , 6108
粒子群优化算法求解最优路径/mtsp_ga.m , 6890
粒子群优化算法求解最优路径/myLength.m , 123
粒子群优化算法求解最优路径/PathDistance.m , 211
粒子群优化算法求解最优路径/PathExchange.m , 415
粒子群优化算法求解最优路径/PathPlot.m , 236